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发表于:2025年04月24日

字节跳动开源 UI-TARS-1.5 智能体实现跨模态交互技术突破

数智朋克
发布者:数智朋克
阅读:1 分钟
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核心要点👉
  • 🚀 OSworld基准测试42.5分刷新纪录,较OpenAI CUA提升16.8%
  • 🧠 决策树机制使WindowsAgentArena执行精度提升41.3%
  • 🎯 ScreenSpotPro高难度定位任务准确率达61.6%
  • 🔧 对抗训练生成仿真数据集使误操作率行业最低
  • 💻 GitHub开放核心源码支持本地部署智能体服务

数智朋克获悉,字节跳动最新开源的UI-TARS-1.5智能体在跨模态交互领域实现技术突破,该框架通过视觉-语言联合建模构建闭环决策体系,在OSworld基准测试中以42.5分刷新纪录,较OpenAI CUA提升16.8%。其强化学习驱动的"决策树"机制使WindowsAgentArena(50步)执行精度达42.1,较前代模型提升41.3%,在ScreenSpotPro高难度定位任务中更以61.6%准确率建立新标杆。

该智能体采用像素级特征解析与语义理解融合架构,通过千万级界面截图训练形成跨平台GUI认知能力。在开放世界游戏环境中展现连续推理特性,结合动态环境适应算法使未知场景泛化能力提升40%。开发者可利用其多模态API实现跨终端自动化流程,涵盖PC系统操作移动应用交互浏览器复杂任务执行

技术架构层面,UI-TARS-1.5创新性地将思维链机制引入视觉决策领域,构建包含环境感知、意图推理、动作校验的三阶段验证体系。通过对抗训练生成的仿真环境数据集,使模型在复杂工作流中的误操作率下降至行业最低水平。目前该项目已在GitHub开放核心模块源码,支持开发者在本地环境部署智能体服务。

本文链接: https://www.shuzhipunk.com/articles/0SvslzpxiNP
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跨模态交互
多模态 API