范蠡大模型1.0：AI助力渔业精准养殖和智能决策

范蠡大模型1.0通过“请问我”“请听我”“请看我”“请决策”四大模块，向渔业相关人员提供全面的人工智能支持。数据显示，这一模型由国家数字渔业创新中心主任、中国农业大学信息与电气工程学院教授李道亮团队，联合中国联通、中国电信、中国移动及相关水产院校和科研机构共同研发。

范蠡大模型1.0的核心在于其基于27种鱼虾蟹贝的主养品种水产文本语料库，并辅以图像、音视频等多模态数据，形成庞大的渔业专业知识库。李道亮教授表示，通过深度学习架构和多种技术，模型实现了渔业多模态数据的采集、清洗、萃取和整合，生成丰富的渔业养殖知识，并可进行水质、饵料、疾病、管理等多方面的预测、分析和决策。

针对鱼类健康状况和体重的监测，研发团队开发了基于计算机视觉的鱼类体重估计模型。该模型利用机器视觉实时捕捉水下鱼类图像，优化深度神经网络算法，自动检测和定位鱼类目标。通过提取形状、颜色、纹理等多维度特征，实现对鱼类体重的非接触式实时准确估算，同步监测鱼类的生长及健康状态，为投饵决策、水环境及能耗优化控制提供了强大的数据支撑。