Mistral AI推出1230亿参数Mistral Large 2，性能媲美Llama 3.1

数智朋克报道，Mistral AI正式推出新一代大模型Mistral Large 2，具备1230亿参数，在多个基准测试中表现出色，尤其在代码生成和数学领域，几乎与Llama 3.1 4050亿参数的模型相媲美。Mistral Large 2经过大量源代码和多语言数据的训练，提供高级函数调用功能，并且支持多种语言，包括英语、法语、德语、中文等。

该模型特别精通编程，接受过超过80种编码语言的训练，如Python、Java、C、C++、JavaScript、Bash等，还涵盖了Swift和Fortran等特定语言。它具备一流的代理功能，支持本地函数调用和JSON输出，同时在数学和推理能力上表现出色。

Mistral Large 2允许在研究和非商业用途下使用和修改，其大上下文窗口达到128k，适用于处理复杂的对话和指令。在HumanEval和MultiPL-E测试中，该模型的表现超过了Llama 3.1 4050亿指令，仅略逊于GPT-4o。在MATH测试中，零样本无CoT条件下，其表现略低于GPT-4o。

在多语言MMLU测试中，Mistral Large 2的性能显著优于Llama 3.1 70亿基础版，平均提升6.3%，与Llama 3.1 4050亿参数模型性能相当，仅低0.4%。与前代相比，Mistral Large 2在模型对齐和指令遵循能力上进行了优化，特别是在处理长时间多轮对话时表现出色，在WildBench、ArenaHard和MT Bench测试中，其性能与最佳模型相当，同时显著减少了冗余输出。

用户可通过chat.mistral.ai进行试用，体验其强大的功能和优异的性能。