阿里云发布通义千问2.5版本，多项基准测试成绩领先国际大模型

在通义大模型发布一周年之际，阿里云正式发布了通义千问2.5版本。根据阿里云的声明，通义千问2.5在中文语境下的表现全面超过了GPT-4-Turbo，并在Open Compass的权威基准测试中与GPT-4-Turbo持平，这是国产大模型首次取得如此优异的成绩。通义千问1100亿参数开源模型Qwen1.5-110B在GPQA等多项权威基准测试中表现卓越，超越了Meta的Llama-3-70B，并在Hugging Face开源大模型排行榜上名列第一。

通义大模型在基础语言模型上取得突破，多模态和专有领域的能力上有所提升。通义多模态模型通过对视觉、语音等信息的理解和生成，提升了人机交互的自然性和效率。针对医疗、教育、游戏等行业，通义推出了多款定制化模型，帮助企业快速构建AI应用。这些多模态和专有能力的模型已成功应用于PC、手机、汽车、航空、天文、矿业等多个行业，显示出通义大模型在技术上的领先地位。

在大模型的开闭源之争中，通义千问1100亿参数开源模型在多项基准测评中表现突出，展示了其强大的技术实力。自2022年8月加入开源行列以来，通义推出的多款开源模型累计下载量已超过700万次，降低了AI开发者和中小企业的开发成本，也加速了大模型的应用落地。阿里云首席技术官周靖人强调，开源生态对技术发展的贡献巨大，鼓励更多应用和创新，不能局限于某一款闭源框架。

阿里云数据显示，通义大模型已通过其云服务覆盖超过9万家企业，并在PC、手机、汽车、航空、天文、矿业、教育、医疗、餐饮、游戏、文旅等多个领域实现了广泛应用。业内也有观点认为，尽管闭源模型在能力上可能持续领先，闭源模式有助于企业更好地控制模型的迭代方向和速度，保护核心技术和数据资产，提高商业变现的效率。阿里云将继续推动大模型的开源发展，为AI行业做出更多贡献。