xFakeSci算法精准检测AI伪造论文，准确率高达94%

数智朋克了解到，纽约州立大学宾厄姆顿大学的访问研究员Ahmed Abdeen Hamed创建了一种名为xFakeSci的机器学习算法，该算法在检测伪造论文方面取得了突破性进展。Hamed的研究主要集中在生物医学信息学领域，他注意到，在全球大流行期间，虚假生物医学研究传播迅速，给科学界带来了巨大挑战。

xFakeSci通过分析论文中的双词数量及其与文本中其他单词的联系，能够有效区分人工智能生成的虚假论文和真实的研究成果。在一项实验中，Hamed和中国合肥工业大学的吴新东教授共同制作了50篇假文章，并将其与同一主题的真实文章进行对比。结果显示，xFakeSci能够准确识别94%的伪造论文，几乎是普通数据挖掘技术的两倍。

Hamed指出，AI生成的论文通常试图通过使用最重要的词语来增强说服力，而真实的科学研究则更注重实验过程的完整性和方法的透明性。这一发现为xFakeSci的成功提供了理论支持。Hamed计划进一步扩展该算法的应用范围，覆盖更多研究领域，以应对AI技术日益复杂化带来的挑战。

尽管xFakeSci的检测率已达到94%，Hamed仍强调该领域的持续研究必要性，指出还有进一步提升算法准确性的空间。他呼吁科学界继续努力，设计出更全面的检测工具，以应对AI生成内容的潜在风险。