BrainChip发布Akida Pico NPU，革新智能边缘设备AI处理能力

数智朋克讯，澳大利亚硬件企业BrainChip近期发布了一款全新的神经处理器Akida Pico NPU，标志着智能边缘设备AI技术的又一次突破。这款处理器设计紧凑，仅占0.12平方毫米，能以超低功耗处理复杂的人工智能任务，特别适合电池供电的设备，如智能家电和可穿戴设备。Akida Pico在体积极小的基础上，通过集成BrainChip的事件驱动神经网络引擎，实现语音唤醒、关键词检测、降噪和传感器数据处理等任务，其功耗甚至低于1毫瓦。

Akida Pico基于BrainChip的第二代Akida神经网络引擎，专门为电池供电环境进行优化，能够持续监控输入数据，只有在检测到特定信息时才唤醒主处理器，避免不必要的能量消耗。这一特点与传统微控制器人工智能系统形成了显著差异，后者通常需要通过频繁切换CPU状态来节能。而Akida Pico则不需要主机微控制器的支持，能够自主执行神经任务。

数智朋克了解到，在制造工艺方面，BrainChip采用了GlobalFoundries的22纳米FD-SOI技术。Akida Pico支持FP32、INT8和INT4等神经模型，其中INT8被认为是最优应用场景。这款处理器适合长时间持续运行，并能保证在低延迟下稳定执行任务。BrainChip首席执行官Sean Hehir表示，Akida Pico的推出将进一步推动片上AI计算的发展，以满足边缘设备对低功耗和实时处理的需求。

该处理器有望广泛应用于智能家居设备、可穿戴技术、智能摄像头等领域，这些设备通常需要长时间电池续航，同时具备语音识别等智能功能。尽管目前还没有公开的性能基准数据，但Akida Pico能够顺利运行有限规模的神经模型，被视为适用于中小型AI任务的理想解决方案。BrainChip计划将其作为独立芯片或IP块，允许制造商将其整合到自己的SoC或微控制器中，以提升整体AI性能。