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- 🚀阿里云发布开源多模态推理模型QVQ-72B，提升视觉理解能力。
- 🧠QVQ-72B在数学、物理等复杂推理任务中表现突出，超越Qwen2-VL。
- 💡模型具备更强的推理与决策能力，适用于智能机器人与自动化设备。
- 🔧开发者可通过魔搭社区和HuggingFace平台体验QVQ-72B。
数智朋克消息，阿里云近期推出的开源多模态推理模型QVQ-72B-Preview在视觉理解和复杂推理任务上取得了突破性进展。特别是在数学、物理及科学领域的推理任务中，QVQ-72B展现了优异的表现，超过了此前在开源领域占据领先地位的Qwen2-VL。此外，在与OpenAI的O1和Claude 3.5等推理模型的综合能力对比中，QVQ-72B表现不相上下。
与传统的视觉语言模型不同，QVQ-72B不仅具备图像和文本的基本理解能力，更加强了推理和决策功能，能够处理更加复杂的视觉理解任务，并提供更为精准的推理结果。这一特点使其在智能机器人、自动化设备等多个领域，特别是在机器人与自动化工厂应用中，显示出巨大的潜力。
"QVQ-72B的推出不仅提升了视觉理解和推理能力，也为机器人与自动化领域的未来应用奠定了技术基础。"
开发者现在可以通过魔搭社区和HuggingFace平台直接体验QVQ-72B的强大功能，进一步推动了多模态人工智能技术的普及与应用。阿里云在不断优化视觉理解与推理能力的同时，也为开发者提供了更多创新工具，助力智能设备和服务的智能化升级。
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