斯坦福大学与 GitHub 联合推出 FramePack 视频生成技术

数智朋克获悉，斯坦福大学与GitHub开发者联合推出的FramePack技术，正以颠覆性架构重构AI视频生成范式。该方案通过固定长度时域上下文机制，将动态帧序列压缩至恒定内存区间，使130亿参数模型在6GB显存环境下可输出60秒连贯视频，显存利用率较传统模型提升83%。其核心突破在于帧智能聚类算法，通过时域切片重组技术将非连续帧数据映射至共享上下文，配合多阶段梯度优化策略，有效规避长序列生成中的时序漂移问题。

在RTX 4090硬件实测中，经teacache加速模块优化后，系统可实现每秒0.6帧的生成速度，且输出质量衰减率控制在3%以内。不同于传统模型依赖显存线性扩展的方案，FramePack采用动态上下文重载技术，使关键帧特征能在有限存储空间内循环复用，成功突破硬件瓶颈。该架构还创新引入漂移补偿网络，通过隐空间向量插值实时修正生成偏差，确保长视频在动作衔接与场景一致性方面达到专业级水准。