DeepMind开源AlphaFold3，开放蛋白质结构预测代码助力科学研究

数智朋克消息，谷歌DeepMind团队在Nature报道中宣布开源AlphaFold3代码，允许科研人员直接使用和优化该模型。AlphaFold3在功能上有了显著提升，不仅可预测单一蛋白质的三维结构，还能在其他分子环境中建模蛋白质相互作用，拓展了其应用前景。DeepMind最初通过限制性网络服务器提供AlphaFold模型访问，此次发布源代码则标志着更高程度的开放，符合学术背景的科研人员可以自行下载运行，进行更广泛的实验探索。

为保障代码的专业性与用途，DeepMind当前只开放训练权重给学术研究者，这一策略既支持科学社区进行个性化的模型优化，也在药物研发等领域为蛋白质相互作用的精准预测带来了新的可能性。与此并行，其他企业已陆续投入类似模型开发，显示出AlphaFold的市场吸引力和激烈竞争态势。AlphaFold3的开源为蛋白质结构预测提供了创新研究工具，将极大促进生物科学、基因工程和新药研发领域的进步。