空军军医大学发布国内首个病理大模型PathOrchestra

空军军医大学病理学科研团队与清华大学和商汤医疗合作，推出了国内首个病理大模型——PathOrchestra。该模型基于国内最大规模的数字病理图像数据集训练，覆盖20余种器官，支持包括泛癌分类、病灶识别、多癌种亚型分类、生物标志物评估等在内的百余项临床任务。

病理诊断作为疾病诊断的“金标准”，一直面临病理人才培养周期长和优质病理诊断资源分布不均的挑战。虽然人工智能技术已应用于病理学，但高分辨率数字病理切片和多种病种的复杂性使得传统AI模型难以精确处理。PathOrchestra通过结合视觉模型和大语言模型，利用30万张、300TB数据量的全切片数字病理图像数据集，并融合文本、视频等多模态数据进行自监督学习，实现了无需大量精标注数据即可分析多种病理图像。

空军军医大学基础医学院教授王哲表示，病理图像的多样性使其诊断难度极大，病理大模型是突破数字病理瓶颈的关键。PathOrchestra的发布，不仅提高了病理诊断的准确率和效率，还拓展了人工智能在病理临床任务中的应用范围。在多器官泛癌分类、淋巴瘤亚型诊断、膀胱癌筛查等任务中，该模型的准确率超过95%。

PathOrchestra的推出为数智化病理学科建设提供了坚实的技术支持，拓展了人工智能在病理诊断中的能力半径，为患者提供了更高水平、更高效率的医疗服务。