英伟达Nemotron-4 340B模型发布，助力多行业应用

英伟达最新发布的Nemotron-4 340B系列模型，为开发人员提供了强大的工具，用于生成合成数据并训练大型语言模型(LLM)。这些模型将广泛应用于医疗保健、金融、制造、零售等行业的商业应用中，提升各领域的智能化水平。

Nemotron-4 340B包括基础模型Base、指令模型Instruct和奖励模型Reward。英伟达使用了9万亿个token（文本单位）对这些模型进行训练，使其在常识推理任务中表现出色。在ARC-c、MMLU和BBH等基准测试中，Nemotron-4 340B-Base的性能与Llama-3 70B、Mixtral 8x22B和Qwen-2 72B等领先模型相媲美。

系列模型的发布，展示了英伟达在人工智能和大数据处理领域的领先地位，推动了各行业的技术进步和创新应用。开发人员可以利用Nemotron-4 340B模型，生成高质量的合成数据，优化各类大型语言模型的训练过程，满足不同行业的具体需求。