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- 📚 美国DHS发布《公共部门生成人工智能部署手册》，为政府应用GenAI提供指导。
- ⚙️ 手册提出七大步骤，包括任务增强、有效治理和安全使用等，确保GenAI负责任地部署。
- 🌐 强调跨部门合作，呼吁各界共同推动GenAI技术在公共服务中的应用。
- 🚨 DHS展示了三个成功的试点项目，涵盖调查增强、灾害缓解与移民官员培训等领域。
- 🔍 该手册为政府应用新兴技术提供了宝贵经验，推动公共服务效率的提升。
数智朋克讯，美国国土安全部（DHS）近日推出了《公共部门生成人工智能（GenAI）部署手册》，为联邦、州及地方政府官员提供了一个系统性框架，帮助他们在公共服务中负责任地部署生成式人工智能。这份手册基于DHS在2024年进行的多个GenAI试点项目，深入探讨了该技术在不同领域的应用，并提供了详细的实施步骤，旨在通过创新的技术手段提升公共部门的服务效率与质量。
手册的核心内容围绕七大关键步骤，分别是：
- 开发任务增强型的GenAI用例： 确保GenAI的应用与公共部门的具体任务紧密结合，通过试点项目解决实际问题，验证效果后可扩大到其他任务和部门。
- 建立联盟和有效治理： 获得领导层支持，构建跨组织合作联盟，并评估现有治理框架，确保GenAI的部署符合政策要求。
- 利用工具和基础设施： 评估现有的技术工具和基础设施，判断是否适应GenAI需求，必要时进行调整或引入新技术。
- 负责任和安全地使用GenAI： 强调技术的负责任应用，优先考虑隐私保护、公民权利和技术带来的潜在风险，确保技术部署过程中充分考虑社会伦理。
- 衡量进展与定义成功： 通过定量和定性指标评估GenAI项目的成效，并建立相关基础设施以持续追踪这些指标的进展。
- 员工培训与技术人才招聘： 为员工提供必要的GenAI培训，提升他们的技术能力，并吸引具备AI开发和维护能力的专业人才。
- 可用性测试和用户反馈机制： 在项目实施过程中收集用户反馈，进行可用性测试，以便不断优化技术应用。
DHS特别强调，负责任的GenAI部署不仅仅是一个技术性议题，还涉及公共服务中的隐私保护、数据安全以及对公民权利的尊重等多个层面。该手册明确指出，跨部门的合作是成功应用GenAI技术的关键，并呼吁政府、学术界、产业界和民间社会共同努力，确保AI技术能够在保障公共利益的前提下得到有效运用。
为了更好地展示GenAI的实际效果，DHS通过三个试点项目向公众展示了其潜力：
- 调查线索增强： DHS通过大型语言模型（LLM）增强了调查功能，显著提升了报告的准确性和处理效率。
- 灾害缓解计划： 联邦紧急事务管理局（FEMA）利用LLM帮助地方政府制定更有效的灾害应对计划，提高了灾难响应的效率。
- 移民官员培训： 美国公民及移民服务局（USCIS）通过GenAI为移民官员提供个性化、动态的培训，提高了面试评估的精准度。
这份手册不仅为政府提供了生成人工智能技术部署的技术框架，也为各级政府如何在安全和高效的基础上应用新兴技术提供了宝贵经验。随着技术的不断进步，预计这些方法将为公共部门带来更大的变革，提升服务质量和效率。
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