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- 🌐 亚马逊云科技在纽约峰会上发布多项生成式AI新功能
- 📚 Amazon Bedrock扩展知识库功能,提升模型专业性
- 🔍 新增基于上下文的幻觉检测功能,提高生成结果准确性
- 🧠 引入记忆保留特性,增强生成式AI的长期记忆能力
- 🚀 Amazon Q Apps和Developer工具扩展,简化企业AI应用开发
数智朋克讯,亚马逊云科技在刚刚结束的纽约峰会上,重磅推出了多项生成式AI新功能和服务,重点围绕其生成式AI三层架构中的Amazon Bedrock和Amazon Q助手。Amazon Bedrock的新功能专注于解决大模型固有的弱点,如专业知识不足、幻觉现象和缺乏长期记忆。
针对专业知识不足的问题,Amazon Bedrock引入了知识库功能,允许模型读取用户专属内容扩展知识面。这次更新还扩大了数据连接器的范围,除了Amazon S3,还支持第三方Web域、Confluence、Salesforce和SharePoint的数据源接入,使用户能够更方便地将生成式AI应用于日常场景。
为应对幻觉现象,Amazon Bedrock的Guardrails新增基于上下文的幻觉检测功能。这个功能首次在2023预览版中推出,现在正式发布,并支持拒绝主题、内容过滤器、敏感信息过滤器和文字过滤器等多种保护措施。新加入的ApplyGuardrail API可以评估所有基础模型的输入提示和响应,实现集中管理。
在长期记忆功能方面,Amazon Bedrock的代理功能推出了跨多个交互的记忆保留特性。这个功能可以让代理随着时间推移学习并适应每个用户的需求和偏好,提升复杂任务的用户体验,如预订航班或处理客户反馈。
此外,Amazon Q应用层也有新服务推出,Amazon Q Apps现已正式可用。用户可以通过自然语言对话构建生成式AI应用,并发布到企业内部的应用程序库。Amazon Q Developer扩展到Amazon SageMaker Studio,简化并加速机器学习工作流程,为数据科学家节省大量时间。
这次纽约峰会还宣布了全球第二批获得生成式AI能力认证的合作伙伴,其中11家来自中国。亚马逊云科技生成式AI与机器学习市场推广全球副总裁Rahul Pathak表示,这些合作伙伴已经在全球范围内帮助客户构建和部署了许多生成式AI工作负载,取得了显著成就。