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Ref-AVS 是一项全新提出的任务,旨在通过自然语言中包含的多模态线索(如音频、视觉等)对视频中的目标进行精准分割。这种任务模仿了人类在现实世界中基于多模态信息识别和定位物体的能力,并通过创建首个Ref-AVS基准数据集进行实验验证,标志着音视场景理解的新进展。
Ref-AVS:多模态音视场景的精准目标分割革命
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AWPortrait-FL 是 Shakker Labs 推出的一个先进的AI图像生成模型,专注于高品质的肖像创作,结合了细腻的细节处理和丰富的文化元素。它不仅优化了面部特征的生成,还通过添加东方服饰等独特元素,提升了生成图像的艺术性和真实性。
基于FLUX.1-dev精调的AWPortrait-FL:超现实AI肖像写真生成模型
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Still-Moving开创了在没有定制视频数据的情况下进行定制视频生成的新时代。通过结合文本到图像(T2I)模型和文本到视频(T2V)模型,该方法利用少量静止图像参考,实现了个性化和风格化的视频生成。
Still-Moving GitHub:从静态图像到动态视频的定制化生成创新
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NVIDIA的ChatRTX是一个强大的平台,旨在让定制大型语言模型的开发变得更加普及。通过利用RTX GPU的性能,ChatRTX提供了一个可扩展、高效和具有成本效益的解决方案,帮助企业充分利用AI的力量。无论是提升客户服务、改善医疗结果还是推动金融洞察,ChatRTX都提供了构建复杂AI模型所需的工具,适应特定行业需求。
NVIDIA ChatRTX:利用Chat with RTX定制你的AI助手
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字节跳动推出的SEED-TTS项目包括一系列大规模自回归文本到语音模型,这些模型能够生成几乎与人类语音无异的语音。在语音上下文学习方面,SEED-TTS表现尤为出色。通过微调,模型在主观评分中获得了更高的分数,表现出色。
SEED-TTS:字节跳动高质量语音合成模型的创新
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GPT自己写出来的才是最有效果的,只需告诉它你的需求就能为你输出提示词模版的GPTs应用。
AI提示词编写大师,小白也能写GPTs应用
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微软亚洲研究院最近推出了一个名为VASA-1的创新工具,VASA-1能够将单张静态图片与音频文件结合,生成具有动态面部表情和头部动作的视频,让图片中的人物仿佛“活”了起来,能够说话甚至唱歌。
微软亚洲研究院推出VASA-1:一个创新的AI工具,将静态图像与音频合成动态面部表情
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EMO(Emote Portrait Alive),即情感肖像活化技术,是阿里巴巴集团智能计算研究院最新开发的一项创新框架。
EMO阿里新技术:桥接音频与视觉,激活肖像动画
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"Animate Anyone" 是一种开源工具,旨在通过使用静态图像和驱动信号生成角色视频,特别是在保持角色细节信息的时间一致性方面展现出挑战。
Animate Anyone:一致且可控的角色动画从图像到视频合成工具
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一款专为展现水果自然韵味而设计的应用,捕捉并呈现每一颗水果独有的色彩、质感和光泽。
果韵映像 (Fruity Rhapsody):捕捉并呈现每一颗水果独有的色彩、质感和光泽
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