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OpenAI推出全新一致性模型sCM,突破了扩散模型采样速度的瓶颈。sCM基于优化后的理论框架,仅需两步采样即可生成高质量样本,速度提升至原有的50倍,性能表现直追甚至超越传统扩散模型。
OpenAI发布sCM模型:两步采样提升50倍速度,重塑生成式AI格局
网创工坊
GameGen-O是由腾讯和香港等地的科研团队共同开发的首个专为开放世界游戏生成设计的扩散变换模型。模型展示了AI在游戏开发中的巨大潜力,能够生成动态复杂的游戏场景,并提供多模态的交互控制。
AI驱动的游戏未来:GameGen-O打造动态复杂的游戏场景
开源创新
VFusion3D通过使用视频扩散模型作为数据生成引擎,突破了3D数据稀缺的限制。通过生成大量合成多视角数据,该模型实现了高效的3D生成,从单张图像生成3D模型,并在性能上超越现有的同类技术。该方法展示了如何通过扩展数据和模型规模来提升3D生成的效果和应用潜力。
牛津大学与Meta联手推出VFusion3D,从视频到3D的高效生成引擎
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