Meta正计划通过旗下Reality Labs硬件部门，向人工智能驱动的人形机器人领域进军。公司不仅着手开发家务劳动机器人，还在打造配套技术，并探索与其他制造商合作的可能性。

Meta计划在Facebook和Instagram平台上推出AI生成的虚拟角色，旨在提升互动体验并激发创作热情。尽管面临虚假信息扩散的风险，Meta仍坚持将这一创新引入其社交生态系统。

Meta研究团队推出了大型概念模型（LCM），标志着大语言模型的重大突破。LCM通过概念层级推理超越传统的词语处理方式，显著提升长文本生成和复杂推理能力。

Meta公司在加速其企业人工智能发展，推出了Metamate这一创新工具，旨在提升员工生产力。Metamate结合了Meta自研的Llama与OpenAI的GPT-4，灵活适应不同工作需求，推动AI技术应用的全面深化。

Meta发布的Llama 3.3开源模型在多个行业基准测试中超越了竞争对手，展现出卓越的性能与成本效益。新版本支持多语言，增强了上下文窗口和推理能力，预计将推动生成式AI领域的进一步发展。

OpenAI、Meta和Orange联手启动一项AI项目，旨在开发用于非洲语言的AI模型，解决该大陆数千种方言在科技工具中的缺失。首期将重点关注沃洛夫语和普拉尔语，计划改善公共服务及客户互动。

MetaGPT社区推出AFLOW，通过蒙特卡洛树搜索（MCTS）实现Agentic Workflow自动生成与优化，显著降低人工调试与成本。AFLOW以高效优化的工作流表现超越手动设计，为企业提供经济的AI部署方案。

Meta发布了旗下FAIR团队在机器人触觉感知方面的最新研究成果，目标是提升机器人对外界物体的理解与操作能力。该公司推出的Meta Sparsh、Digit 360及Meta Digit Plexus等技术，标志着AI机器人触觉感知的重大进展，并通过开放平台促进全球创新。

Meta公司正开发独立的AI搜索引擎，以削减对Google和微软的依赖，并向OpenAI看齐。据《The Information》报道，Meta的社交平台上目前内置的AI机器人仍依赖Google和Bing搜索引擎来获取实时资讯和热点内容。

Meta 正在为 WhatsApp 推出一项全新功能，使聊天机器人具备记忆能力。该功能可让 Meta AI 记住用户的个人信息和偏好，并据此定制回应，同时用户可以灵活管理这些信息。